Descriere - Incursiune in biostatistica - Florin Gorunescu

Cartea de fata isi propune sa treaca in revista, apeland la cunostinte prealabile minime din partea cititorului, a celor mai importante teme privind conceptele si tehnicile Biostatisticii. Utilizarea unui volum bogat de exemple concrete, prezentate in detaliu, impreuna cu rezolvarea lor utilizand pachetul sotware MATLAB sau programe freeware online, reprezinta o alternativa ”prietenoasa” si eficienta la abordarea strict academica, dificila pentru majoritatea potentialilor cititori. Cartea se adreseaza in primul rand utilizatorilor Biostatisticii (medici, farmacisti,biologi, manageri din domeniul medical, ecologisti, cercetatori din agricultura etc), dar poate fi utilizata de orice cercetator care utilizeaza tehnicile statistice in analiza datelor (sociologie, psihologie, economie etc)


Cuprins :



1. Introducere in Teoria Probabilitatilor

1.1. Probabilitate

1.2. Variabile aleatoare

1.3. Repartitii clasice

1.3.1. Repartitia uniforma

1.3.2. Repartitia Bernoulli

1.3.3. Repartitia binomiala

1.3.4. Repartitia geometrica

1.3.5. Repartitia binomiala negativa

1.3.6. Repartitia Poisson

1.3.7. Repartitia exponentiala

1.3.8. Repartitia gamma

1.3.9. Repartitia Weibull

1.3.10. Repartitia normala

1.3.11. Repartitia log-normala

1.3.12. Repartitia chi2 ( c2 )

1.3.13. Repartitia Student

1.3.14. Repartitia Fisher

1.4. Legi limita

1.4.1. Legea numerelor mari

1.4.2. Teorema limita centrala

 

2. Introducere in Statistica

2.1. Despre Statistica

2.2. Tipuri de date

2.3. Statistica descriptiva

2.3.1. Reprezentarea grafica

2.3.2. Parametri numerici ai unei serii cantitative

2.4. Corelatie si covarianta

 

3. Inferenta statistica

3.1. Sondaje, esantioane si estimatii

3.2. Teste statistice

3.3. Teste parametrice clasice

3.3.1. Test asupra mediei unui esantion dintr-o populatie normala

3.3.2. Test asupra mediei unui esantion de volum mare

3.3.3. Test asupra dispersiei unui esantion dintr-o populatie normala

3.3.4. Test de comparatie a mediilor (esantioane independente)

3.3.5. Test de comparatie a mediilor (esantioane dependente)

3.3.6. Test de comparatie a dispersiilor (variabile gaussiene independente)

3.3.7. Test de omogenitate a dispersiilor (variabile gaussiene)

3.3.8. Test de omogenitate a mediilor (variabile gaussiene)

3.4. Teste neparametrice clasice

3.4.1. Testul c2 de independenta

3.4.2. Testul c2 de ajustare

3.4.3. Testul de ajustare Shapiro-Wilk (testarea normalitatii)

3.4.4. Testul de ajustare Kolmogorov-Smirnov (testarea normalitatii)

3.4.5. Testul neparametric Wilcoxon-Mann & Whitney

 

4. Modele predictive

4.1 Modele regresive

4.1.1. Notiuni introductive

4.1.2. Regresia liniara

4.1.3. Regresia neliniara

4.1.4. Regresia multiliniara

4.2. Analiza supravietuirii

4.2.1. Curba de supravietuire Kaplan-Meier

4.2.2. Testul log-rank

4.3. Serii temporale

 

5. Modele de asteptare

5.1. Notiuni introductive

5.2. Modele de asteptare

5.2.1. Model M/M/1/FCFS

5.2.2. Model M/M/k/FCFS

5.2.3. Ecuatiile lui Little

5.2.4. Model M/G/1

5.2.5. Model M/G/k (de tip BCC)

5.2.6. Model de asteptare cu numar finit de potentiali clienti

 

6. Anexa. Rezolvari in MATLAB

 
Anul aparitiei : 2014