In cartea pe care o tineti in mana sunt prezentate 9 euristici de mare actualitate si popularitate in optimizarea bazata pe evolutie. O intrebare naturala ar fi de ce este nevoie de dezvoltarea atator metode diferite si de ce nu exista o singura tehnica castigatoare. Teoria ne spune ca nu poate exista o singura euristica capabila sa solutioneze orice problema practica, altfel spus o unealta buna pentru orice sau un medicament care sa poata fi prescris la orice boala. Prin alaturarea conceptuala si experimentala a metodelor alese, aceasta carte aduce o dovada empirica a acestui fapt.




1. Descrierea problemelor           

1.1. Obiectivele acestui capitol        

1.2. Optimizare de functii

1.3. Problema comis-voiajorului     

1.4. Problema aranjarii damelor      

1.5. Problema planificarii  

1.6. Recunoasterea formelor                            

 

2. Algoritmi evolutivi       

2.1. Obiectivele acestui capitol        

2.2. Metafora optimizarii prin algoritmi evolutivi        

2.3. Ce este un algoritm evolutiv?   

2.4. Componentele unui algoritm evolutiv    

2.4.1. Reprezentarea          

2.4.2. Populatia   

2.4.3. Functia de performanta

2.4.4. Selectia      

2.4.5. Operatorii de variatie              

2.5. Cum (de) functioneaza algoritmii evolutivi?         

2.6. Aplicatii        

2.6.1. Optimizare de functii              

2.6.2. Problema comis-voiajorului  

2.6.3. Problema aranjarii damelor                  

 

3. Algoritmi culturali      

3.1. Obiectivele acestui capitol        

3.2. Cultura  metafora computationala

3.3. Optimizare de functii

3.4. Aplicatii                                        

 

4. Coevolutie             

4.1. Obiectivele acestui capitol        

4.2. Coevolutia cooperativa

4.3. Optimizare de functii

4.4. Coevolutia competitiva

4.5. Tratarea constrangerilor. Problema aranjarii damelor        

4.6. Aplicatii        

4.6.1. Rezultate experimentale pentru functiile De Jong si Schwefel

4.6.2. Rezultate experimentale pentru problema damelor                         

 

5. Algoritmi multinationali        

5.1. Obiectivele acestui capitol        

5.2. Metafora multinationala

5.2.1. Mecanismul deal-vale            

5.2.2. Algoritmul multinational        

5.3. Aplicatii pentru optimizare de functii     

 

6. Algoritmi bazati pe credinte

6.1. Obiectivele acestui capitol        

6.2. Religia artificiala

6.3. Aplicatii pentru optimizare de functii                     

 

7. Conservarea speciilor

7.1. Obiectivele acestui capitol        

7.2. Determinarea semintelor speciilor           

7.3. Conservarea indivizilor dominanti          

7.4. Algoritmul de conservare a speciilor       

7.5. Aplicatii pentru optimizare de functii                     

 

8. Stoluri de particule      

8.1. Obiectivele acestui capitol        

8.2. Metafora particulelor stol         

8.3. Aplicatii pentru optimizare de functii                     

 

9. Optimizare prin colonii de furnici     

9.1. Obiectivele acestui capitol        

9.2. Inspiratia din biologie

9.3. Sistemul artificial de optimizare prin colonii de furnici       

9.4. Aplicatii        

9.4.1. Problema comis-voiajorului  

9.4.2. Rezultate experimentale pentru turul Romaniei               

9.4.3. Problema planificarii              

9.4.4. Rezultate experimentale pentru planificare                       

 

10. Sisteme artificiale imune        

10.1. Obiectivele acestui capitol      

10.2. Inspiratia din biologie              

10.3. Sistemul artificial imun           

10.3.1. Recunoasterea formelor      

10.3.2. Optimizare              

10.4. Aplicatii      

10.4.1. Rezultate experimentale in recunoasterea cifrelor binare

10.4.2. Rezultate experimentale pentru optimizare de functii   

10.4.3. Rezultate experimentale pentru turul Romaniei             



Anul aparitiei: 2010
Nr. pagini: 166