Prezenta lucrare se doreste un demers in a face mai usoare de inteles analiza si sinteza semnalelor numerice precum si a principalilor algoritmi folositi pentru prelucrarea acestor semnale: FFT (Fast Fourier Transform), filtre FIR (Finite Impulse Response), filtre IIR (Infinite Impulse Response) etc
Autorii au implementat unele aplicatii ce se pot dezvolta in mediile academice prin care, caracteristici greu de explicat la nivel de observatie (fenomenul Gibbs, scurgerea de frecventa, oscilatii de frecventa) se pot vizualiza cu ajutorul unor instrumente virtuale.
Pentru a indeplini acest demers, au fost parcurse notiuni teoretice de baza (analiza si sinteza Fourier) si exemplificate aplicatii relevante folosind mediile de programare de nivel inalt LabVIEW (de la National Instruments) si Matlab/Simulink (de la Mathworks). Capabilitatile de calcul simbolic ale Matlab precum si limbajele grafice orientate pe obiecte si bazate pe fluxul de date precum Simulink sau LabVIEW se pot folosi pentru a implementa si executa intr-un timp scurt aplicatii complexe, care sa puna in evidenta problemele care apar in practica procesarii semnalelor numerice. Vizualizarea caracteristicilor studiate se poate face
in timp sau in frecventa, folosindu-ne de instrumentele virtuale care se pot proiecta in aceste medii de programare.
Vizualizare cuprins